領域模組-大數據統計分析與生物資訊模組

 
 
中文 大數據統計分析與生物資訊模組
英文 Big Data Statistical Analysis and Bioinformatics Module
領域模組預計開始施行時間 113學年度第2學期
主責教學單位 農藝學系 召集人 高崇峰 副教授
學習目標與預期學習效益 學習目標
1.掌握生物統計學基本原理與實踐方法。
2.瞭解試驗設計和數理統計的核心概念。
3.熟練應用統計應用程式進行數據分析。
4.掌握多變數統計分析和生物資訊學中的統計方法。
5.能夠設計和分析複因子試驗。
6.培養在大數據分析領域的實踐能力。
7.奠定學生生物領域學科之基礎與生物資訊的專業知識。

預期學習效益
1.數據分析技能—能夠有效地收集、處理和分析生物數據。
2.試驗設計能力—具備設計高效試驗的能力,並能夠從數據中得出有意義的結論。
3.問題解決能力—能夠運用統計方法解決實際問題,並提供科學的建議。
4.軟體應用技能—熟練使用多種統計軟體和工具進行數據分析。
5.批判性思維—能夠評估和解釋數據分析結果,進行批判性思考。
6.生物資訊應用能力—在生物資訊學領域中,能夠有效地應用統計分析技術解決問題。
 

 
  
修課指引 大數據統計分析與生物資訊模組在Level 2核心課程(三選一)與Level 3應用課程(三選二)有多選設計,學生需分別從這兩大類中選課修讀。
 
課程類別 多選課程 課程內容之差異(修課指引)
1.核心課程
(三選一)
試驗設計學與實習 適合對實驗設計有興趣,並希望在研究和開發中應用試驗設計方法的學生。
回歸與相關 適合對數據模型化和預測分析有興趣的學生。
數理統計導論 適合希望深入理解統計理論和基礎數學方法的學生。
2.應用課程
(三選二)
統計應用程式導論 適合希望學習如何使用統計軟件進行數據分析的學生。
複因子試驗之設計與分析 適合希望深入研究複因子實驗設計的學生。
生物資訊學之統計方法 適合對系統性生物資訊學和大數據分析有興趣的學生。
 
 
課程規劃內容如下
課程名稱 規劃要點(附註) 開課單位 備註
1 2 3 4 5 6
(中文) 生物統計學與實習 U AB R S 4 1 農藝學系  
(英文) Biometrics and practice
(中文) 試驗設計學與實習 U AB R S 4 2 農藝學系  
 
三選一
(英文) Experimental Design and Practice
(中文) 回歸與相關 U A E S 3 2 農藝學系
(英文) Regression and Correlation
(中文) 數理統計導論 U A E S 3 2 農藝學系
(英文) Introduction to Mathematical Statistics
(中文) 統計應用程式導論 U A E S 3 3 農藝學系 三選二
(英文) Introduction to Applied Statistical Packages
(中文) 複因子試驗之設計與分析 U A E S 3 3 農藝學系
(英文) Design and Analysis of Factorial Experiments
(中文) 生物資訊學之統計方法 U A E S 3 3 農藝學系
(英文) Statistical Methods in Bioinformatics
取得認證需修習總課程數 4 取得認證需修習總學分數 13-14
附註:規劃要點填表說明:(1到4各欄位請填正確代表字母)
1:U-學士課程、M-碩士課程。
2:A-正課、B-實習課、C-台下指導之科目如學生講述或邀請演講之專題討論、專題研究……等。
3:R-必修、E-選修。
4:S-學期課、Y-學年課。
5:科目(學期或全年)總學分數(請填阿拉伯數字)。
6:Level:1-基礎課程、2-核心(理論/方法)課程、3-應用(總整/實務)課程(請填阿拉伯數字)。